DiffuSpace lança o Clover, modelo de linguagem de difusão aberto que roda em placa de 16 GB

Quase todo chatbot que a gente usa escreve uma palavra depois da outra, da esquerda para a direita. A DiffuSpace quer mostrar que dá para fazer diferente, e lançou nesta sexta-feira o Clover-35B-A3B-Preview, a primeira versão da sua família Clover.

O que muda

O Clover é um modelo de linguagem de difusão: em vez de prever palavra por palavra, ele gera blocos de texto de uma vez e vai refinando o resultado, mais ou menos como os geradores de imagem fazem com o ruído. A equipe vem do grupo de PLN da Universidade de Hong Kong, que já tinha lançado o Dream 7B em 2025.

O modelo usa mistura de especialistas, com 35 bilhões de parâmetros no total e 3 bilhões ativos por vez, e tem um modo de raciocínio. Segundo a empresa, ele supera modelos tradicionais do mesmo porte em vários testes, com destaque para tarefas de agentes e programação, como os 73,6 pontos no SWE-bench Verified.

Velocidade em casa

O argumento principal é a rapidez. A DiffuSpace fala em cerca de 680 tokens por segundo numa GPU NVIDIA GB300 em tarefas internas de agentes. O que mais me chamou a atenção, porém, foi outro número: quantizado em INT4, o Clover rodou numa RTX 5070 Ti de 16 GB, a cerca de 100 tokens por segundo num teste de matemática. Ou seja, é algo que dá para testar num PC gamer.

Disponível para todos

Os pesos estão abertos sob licença Apache, no Hugging Face, no GitHub e no ModelScope, com suporte a SGLang e llama.cpp. A empresa também anunciou um modelo de decisão baseado no Clover, que sai mais tarde.

Minha opinião

Vale lembrar que é uma prévia e que os números de desempenho vêm da própria empresa, então é bom esperar testes independentes. Mesmo assim, ver a difusão sair do mundo das imagens e chegar ao texto com esse fôlego é uma das novidades mais curiosas da semana. Os detalhes estão no anúncio oficial da DiffuSpace.